Работа начинается с разбора ваших процессов и расчёта, где ИИ окупится. Дальше - внедрение по этапам и сопровождение после запуска, чтобы решение работало и давало измеримый результат.
От обследования процессов компании до внедрения того, что окупится: ИИ-агентов, автоматизации, сквозной аналитики. После запуска решение остаётся на сопровождении.
Показывает, как на деле устроены процессы, где ИИ окупится, а где хватит автоматизации или настройки систем.
от 250 000 ₽
От простого бота до агента на локальной модели с интеграциями, дашбордом и контролем.
от 50 000 ₽
Распознавание документов, агенты и интеграции - через расширения, без поломки обновлений.
по итогам обследования
Маршрутизация, интеграции и регламенты в системах - там, где ИИ не нужен.
по итогам обследования
Путь клиента от источника до сделки: колл-трекинг, CRM, отчёты для собственника.
по итогам обследования
Внедрённое продолжает работать: мониторинг, правки промптов и сценариев, отчёт.
от 20 000 ₽ в месяц
3-4 часа очно в Москве: треки для руководителей и для сотрудников.
от 40 000 ₽ за группуВходящие потоки и разбор процесса показывают, что отдать ИИ, что автоматизировать, а что закрыть настройкой систем.
Цифры - из реальных проектов, подробности в кейсах.
Реальные проекты: задача, решение и цифры результата.
5 секунд до первого ответа клиенту вместо ~1 часа
ИИ отвечает на сообщения клиентов на площадках классифайдов, все чаты сведены в Битрикс24. Первый ответ - за 5 секунд вместо примерно часа, без ответа не остаётся ни один чат.
×10 скорость и объём обработки документов у бухгалтера
Бухгалтерия перестала сканировать и прикладывать документы по одному: ИИ сам определяет тип документа и доводит его до 1С. Скорость и объём обработки у бухгалтера выросли более чем в 10 раз.
~3 000 звонков в месяц оцениваются без участия человека
Вместо выборочной прослушки ~10 % звонков ИИ-агент оценивает все ~3 000 звонков в месяц по критериям, согласованным с клиентским сервисом. Результаты - на дашборде по направлениям, критериям и менеджерам.
100 % лидов регистрируются в CRM/ERP без участия человека (кроме пешего трафика)
Составили карту всех путей поступления лидов и перевели регистрацию на автомат. Теперь все лиды, кроме пешего трафика в салоне, попадают в CRM/ERP без участия человека, а маркетинг видит путь лида от источника.
Коробочного решения нет: оно следует из того, как устроена работа в вашей компании. Иногда лучшее решение - автоматизация без ИИ.
Процессы как есть и их узкие места
На выходекарта процессов и план
3-4 недели
Что отдать ИИ, что автоматизации, что системам
На выходерешение и критерии приёмки
до начала разработки
Решение в работе на ваших данных
На выходепонятно, работает ли решение
до оплаты основной части
По этапам, с оплатой за результат каждого этапа
На выходеработающее решение
от 2 недель до 3 месяцев
Мониторинг, чтобы решение работало и дальше
На выходеежемесячный отчёт
от 20 000 ₽ в месяц
Александр Ликонцев: 21 год в ИТ, из них 13 лет - ИТ-директором в компаниях на 650-1 900 сотрудников. Сейчас - внедрение ИИ и автоматизации в компаниях на 50-2 000 человек, и каждый проект начинается с того, как у вас на самом деле устроена работа.
ИИ-агенты сейчас у всех на уме, но нужны они не всем и не везде. Часто решение «внедрить ИИ» приходит сверху директивой, а исполнители живут в другой реальности: процесс нигде не описан, данные разбросаны по системам и почте, у задачи нет хозяина. Такие проекты буксуют.
Поэтому первый шаг - зафиксировать процессы такими, какие они есть. Уже потом видно, где ИИ окупится, где хватит простой автоматизации, а где достаточно настроить ИТ-систему. Коробочного решения нет: ИИ-решения для бизнеса вытекают из ваших процессов, и иногда лучшее из них обходится без ИИ.
Проект идёт в пять этапов: обследование, проект, демо на ваших данных, внедрение по этапам и эксплуатация. Оплата тоже по этапам, а основную часть вы платите после того, как увидели демо на своих данных. Простой агент занимает 2-4 недели, а сложный, с локальной моделью и интеграциями, 2-3 месяца. Этапы - в блоке «Как идёт работа», результаты - в кейсах.
Если задача не укладывается в типового агента или автоматизацию, нужно ИИ-решение на заказ: собственная обработка данных, связка нескольких моделей, интеграция с системами без готовых коннекторов. Разработка ИИ на заказ дороже и дольше типового решения, поэтому браться за неё стоит после обследования, когда понятно, что готовые инструменты не подходят.
Бывает и наоборот: площадка или вендор вашей системы вот-вот выпустит нужную функцию. Тогда своё строить не надо.
Расчёт окупаемости планируется до внедрения, а разговор с руководителем идёт на языке процессов и денег. Если вместо ИИ хватит настройки CRM, вы услышите это сразу. Такой подход - из многих лет ответственности перед собственниками за результат бизнеса.
Чтобы начать, нажмите «Обсудить задачу» и коротко опишите компанию и задачу.
Статьи о внедрении ИИ и автоматизации из практики, без рекламы технологий.
Решение «внедрить ИИ» часто приходит директивой и разбивается о реальность исполнителей. Разбираю, почему так выходит и как я начинаю такие проекты.
Живое обращение через оператора стоит $13.50, через чат - $1.84. Где хватит простой автоматизации, а где ИИ действительно нужен.
Почему агенту мало хорошего промпта: вокруг модели нужна система. Что такое harness engineering и из чего состоит хороший харнесс.
С обследования процессов. За 3-4 недели становится видно, как работа устроена на самом деле, где узкие места и где ИИ окупится, а где хватит автоматизации или настройки ИТ-системы. На выходе - карта процессов и план внедрения по этапам с приоритетами.
Обследование - от 250 000 ₽, эта сумма засчитывается во внедрение. Простой ИИ-агент или бот - от 50 000 ₽. Сложные агенты, автоматизация и сквозная аналитика оцениваются по итогам обследования. Сопровождение - от 20 000 ₽ в месяц. Оплата по этапам, подробности - на странице цен.
Да. Ответы клиентам на площадках и распознавание документов в кейсах работают на локальной модели внутри компании - данные никуда не уходят. Если облако допустимо, подойдут российские сервисы: например, в оценке звонков речь распознаёт Yandex SpeechKit.
Это нормальный результат обследования. Иногда задачу лучше решает простая автоматизация, настройка 1С или CRM. Один из кейсов, учёт входящих лидов, обошёлся вообще без ИИ.
Нет, отраслевого фокуса нет. Кейсы - из автобизнеса, потому что там они и были сделаны. А ответы клиентам, контроль звонков, первичные документы и учёт заявок есть в любой компании на 50-2 000 сотрудников.
Напишите, чем занимается компания и что хотите изменить. В ответ - предложение, с чего начать: обычно это обследование процессов.
